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課程名稱 |
中階統計
Intermediate Statistics |
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開課學期 |
103-1 |
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授課對象 |
理學院 心理學系 |
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授課教師 |
徐永豐 |
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課號 |
Psy3010 |
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課程識別碼 |
207 30000 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期二5(12:20~13:10)星期五3,4(10:20~12:10) |
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上課地點 |
南館S217南館S217 |
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備註 |
總人數上限：20人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1031Psy3010_hsu10313 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
此課程乃為對統計原理有興趣的學生開設。我們將從機率角度介紹統計基本原理。內容包括: 機隨變數、最大概似估計、期望值與動差、Chebyshev’s inequality、大數法則、中央極限定理、相關、變異數分析、線性迴歸、及貝式分析。我們亦藉此課介紹R軟體統計分析。 |
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課程目標 |
本課程對基本統計原理作進一步介紹，旨在加強學生基本功，並擴展其方法學視野。 |
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課程要求 |
主動參與。
評量方式：Course grades will be based on homework, quizzes, and in-class participation. |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
待補 |
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參考書目 |
TBA |
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評量方式
(僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
9/16,9/19 |
Introduction; Outcomes & sample space |
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第2週 |
9/23,9/26 |
Events; Probability measures; Sampling |
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第3週 |
9/30,10/03 |
Conditional probability & independence; Bayes theorem |
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第4週 |
10/07,10/10 |
Discrete distributions |
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第5週 |
10/14,10/17 |
Random variables |
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第6週 |
10/21,10/24 |
Distribution functions; Continuous distributions |
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第7週 |
10/28,10/31 |
(Quiz) |
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第8週 |
11/04,11/07 |
Expectation, covariance, law of large numbers, central limit theorem |
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第9週 |
11/11,11/14 |
Simulation; MLE (I) |
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第10週 |
11/18,11/21 |
MLE (II) |
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第12週 |
12/02,12/05 |
ANOVA |
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第13週 |
12/09,12/12 |
(Quiz) |
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第14週 |
12/16,12/19 |
SDT (I) |
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第15週 |
12/23,12/26 |
SDT (II) |
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第18週 |
01/16/2015 |
(Final exam) |
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